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[커머스, AI 솔루션] "이런 상품은 어떠세요?"

온라인 쇼핑이 활성화되면서, 상품을 검색하는 과정에서 "이런 상품은 어떠세요?"라는 문구를 자주 접하게 된다. 이러한 추천은 종종 예상치 못한 발견으로 이어지기도 하며, 실제로 구매로 연결되는 경우도 많다.특히, 개인의 취향과 쇼핑 이력을 기반으로 한 맞춤형 추천은 소비자의 관심을 끌고, 새로운 상품을 시도해 보는 계기가 되기도 한다. 이렇게 추천된 상품들이 마음에 쏙 들어 구매하게 되는 순간, 온라인 쇼핑의 매력을 다시 한번 느끼게 된다. 이러한 시스템은 소비자에게 더 많은 선택의 기회를 제공하고, 쇼핑의 즐거움을 한층 더해준다. 1️⃣ 사용자 소비 패턴 분석 및 상품 추천 유저 테일러링 (User Tailoring)사용자 맞춤형 경험을 제공하기 위해 개인의 취향, 행동, 선호도 등을 분석하여 콘텐츠나..

Research/Trend 2025.02.27

[EDA] Heatmap, 데이터 패턴과 관계 파악하기

✅ Heatmap히트맵(Heatmap)은 행과 열로 이루어진 2차원 데이터에서 값의 크기를 색상으로 표현한 시각화 기법이다. 주로 값의 분포, 상관관계, 패턴 및 이상치를 직관적으로 확인할 수 있다.  1️⃣ 특징 및 장점색상 변화로 데이터의 크기나 빈도 표현 : 예를 들어, 진한 색은 높은 값을, 연한 색은 낮은 값을 나타냄상관관계 확인 : 변수들 간의 상관계수를 시각화하여 관계가 강한 변수를 쉽게 찾을 수 있음이상치 및 패턴 탐색 : 비정상적인 색상 패턴을 통해 이상치 감지 및 데이터 패턴 확인 가능2️⃣ 주요 사용 사례상관계수 히트맵 (Correlation Heatmap)데이터의 상관관계를 나타내는 매트릭스를 시각화변수들 간의 상관관계 파악에 유용Ex) 신용 점수와 연간 소득의 관계 확인데이터 분포..

데이터 분석 2025.02.26

[핀테크, AI 솔루션] "혹시 중복 결제는 아닌가요?"

최근, 현대카드 이용 중 "혹시 중복결제는 아닌가요?"라는 알림을 받았다. 사진관 예약금을 걸기 위해 네이버페이에서 동시간에 같은 금액을 3번 결제했더니 위와 같은 알림을 보낸 것이다. 예상치 못한 알림에 순간적으로 놀라움과 안도감을 느꼈다. 다행히 내가 모두 결제한 것이었지만, 중복결제 알림 덕분에 결제 후 영수증을 받지 않게 된 요즘, 금액과 결제 여부에 대한 확인이 소홀해지기 쉬운 상황에서 큰 도움이 되었다. 이러한 모니터링 서비스를 통해 기업에 대한 신뢰성을 높이고, 소비 경험은 더욱 향상되었다. 금융권에서 AI 활용은 꾸준히 증가하는 추세이다. 개인의 소비데이터를 이용한 카드 추천, 소비 성향 파악 및 투자 전략 제시 등 다양한 방면에서 AI를 활용한 마케팅 전략이 사용되고 있다.  1️⃣ 거래..

Research/Trend 2025.02.25

[UX] 동그라미를 그려 검색하다(Gemini 서클 투 서치)

작년 1월 사전판매 121만 대의 흥행을 기록한 갤럭시 S24에서는 단순히 동그라미를 그려 검색할 수 있다. Google의 Circle to Search 기능을 탑재했기 때문이다. 사진이나 영상을 시청하다가 궁금한 것이 생겼다면, 화면에 동그라미를 그려보자. 원하는 검색 결과를 얻을 수 있을 것이다.  1️⃣ 서클 투 서치 알아보기 서클 투 서치는 Gemini의 차별점인 구글과 연동되어 방대한 양의 검색엔진을 사용할 수 있다는 점을 활용했다. 이미지나 텍스트를 선택하여 바로 구글 검색창에 넣어 검색을 도와준다.  얼마 전 쇼핑몰에서 옷을 구경하던 중, 모델이 코디한 가방이 눈에 들어왔다. 최근에는 같이 코디한 제품을 기재해두기도 하지만, 자사 제품이 아니라면 그렇지 않은 경우도 많다. 기존에는 이 가방을..

Research/Trend 2025.02.19

[LLM] 최신 LLM 비교 (Chat GPT, Gemini, Claude, Mistral)

2020년 Chat GPT-3의 등장 이후 LLM 분야는 급격히 발전해 왔다.OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Mistrald의 Mistral는 각기 다른 특성을 가지고 있어 목적에 따라 선택하여 사용하기에 좋다. 이번 글에서는 네 가지 모델의 특징과 장점을 살펴보자.  📍 개념 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)  방대한 양의 데이터로 사전 학습된 초대형 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하는 데 최적화되어 있다. 이 모델은 텍스트 생성, 질문 응답, 번역 등 다양한 언어 기반 작업에서 뛰어난 성능을 발휘한다.이미지 생성 모델이미지 생성 모델은 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 인공지능 모델..

Research/Tech 2025.02.18

[Lv.2] 입양 시각 구하기(1) [EXTRACT, BETWEEN]

문제 해결을 위한 개념 정리  ✅ BETWEENhttps://seheehee.tistory.com/29 가격대 별 상품 개수 구하기 [case when, between]문제 파악출력할 컬럼 : 만원 단위의 가격대 별 상품 개수 ⇒ SELECT데이터를 가져올 테이블 : product ⇒ FROM조회 순서 : 가격대 기준 오름차순⇒ ORDER BY적용할 조건 : 만원 단위의 가격대 별로 숫seheehee.tistory.com  ✅ EXTRACThttps://seheehee.tistory.com/58 진료과별 총 예약 횟수 출력하기[EXTRACT]진료과별 총 예약 횟수 출력하문제 해결을 위한 개념 정리 ✅ EXTRACT: 날짜에서 년, 월, 일, 시간 등을 추출 → EXTRACT (unit FROM date)..

[Boostcourse] EP.9 계층과 총계

https://www.boostcourse.org/ds121/lecture/865821?isDesc=false 데이터 시각화를 위한 태블로부스트코스 무료 강의www.boostcourse.org ✅ 계층(Hierarchy)화면에서 드릴다운해서 세부적인 값을 찾는 데 유용ex) 지역 데이터에서 동일한 시군구명을 계층화하여 오류를 방지Map에서 유용하게 활용  ◼️ 계층 만들기◼️ 제조사명 추출 후 계층 만들기 1. 제조사명 추출 → 제품명의 첫 번째 단어 2. 제조사명을 제품분류 계층에 추가 (드래그 & 드롭) +) 제품명 계층까지 생성 가능  💡태블로 내장 기본 계층 → 날짜 데이터의 경우 자동으로 계층 생성  ✅ 총계(Total)각각의 요소들의 total을 보여줌 ◼️ 아래와 같이 테이블에서, 드래그하..

시각화/Tableau 2024.09.12

[Boostcourse] Ep.8 그룹 vs 집합

https://www.boostcourse.org/ds121/lecture/865819?isDesc=false 데이터 시각화를 위한 태블로부스트코스 무료 강의www.boostcourse.org ✅ 그룹(Group)항목 내 멤버들을 여러 그룹으로 묶어줌  ✅ 집합(Set)해당 집합에 포함되는지/아닌지만 구분 +) 결합된 집합 만들기   +) 매출 상위 고객들을 폴더로 저장해 보자.    그룹과 집합 예제 대시보드 확인하기https://public.tableau.com/views/BoostcourseEp_8/1?:language=ko-KR&publish=yes&:sid=&:redirect=auth&:display_count=n&:origin=viz_share_link [Boostcourse] Ep.8 그룹과..

시각화/Tableau 2024.09.11

[Lv.2] 성분으로 구분한 아이스크림 총 주문량[GROUP BY]

문제 해결을 위한 개념 정리https://seheehee.tistory.com/51 성별과 나이가 동일한 그룹으로 그룹화 가능⇒ group by에 여러 개의 컬럼을 넣어 다양" data-og-host="seheehee.tistory.com" data-og-source-url="https://seheehee.tistory.com/51" data-og-url="https://seheehee.tistory.com/51" data-og-image="https://blog.kakaocdn.net/dna/chbK7w/hyW244qpJe/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP0vyRkUR29nuIb2JiD3h7JprQCNgSt05u4TAwWQh4GF/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1756652399&allow_ip=&allow_referer=&signature=XTVGODV%2B2dpxH2YME99oyf3iDv8%3D

[Lv.2] 고양이와 개는 몇 마리 있을까[GROUP BY]

양이와 개는 몇 마리 있을까   문제 해결을 위한 개념 정리https://seheehee.tistory.com/51 성별과 나이가 동일한 그룹으로 그룹화 가능⇒ group by에 여러 개의 컬럼을 넣어 다양" data-og-host="seheehee.tistory.com" data-og-source-url="https://seheehee.tistory.com/51" data-og-url="https://seheehee.tistory.com/51" data-og-image="https://blog.kakaocdn.net/dna/chbK7w/hyW244qpJe/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP0vyRkUR29nuIb2JiD3h7JprQCNgSt05u4TAwWQh4GF/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1756652399&allow_ip=&allow_referer=&signature=XTVGODV%2B2dpxH2YME99oyf3iDv8%3D