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네이버클라우드 Data Stream, 서버 관리 없이 실시간으로 데이터 처리하기

“ 본 포스팅은 네이버클라우드에서 소정의 수수료를 제공받아 작성된 글입니다. “ 모바일환경, SNS의 발전으로 계속해서 생성되는 데이터를 처리하기 위해최근 기업에서는 실시간 데이터 처리의 중요성이 커지고 있다.특히, 어느 서비스에나 필수적으로 요구되는 로그수집, 이벤트 처리, 사용자 행동 분석 등은 실시간 스트리밍 데이터 처리가 필요하며, 네이버 클라우드는 "Data Stream" 서비스를 통해 부담 없이 빠르고 유연한 스트리밍 환경을 제공하고 있다. 1️⃣ Data Streaming 기술의 등장 기존 데이터는 배치처리 방식으로 처리되었다. 📌 배치 처리(Batch Processing) *batch : 일괄- DB에 데이터를 쌓아두고 주기적으로 한 번에 처리/분석하는 방식 빅데이터 시대에 접어들면서..

Research/Tech 2026.03.18

[당근 서비스 개선] 교환 글 판매일까, 나눔일까? - 교환을 하나의 거래 방식으로 구조화하기

최근 중고거래 물품이 많아지며 당근 어플 사용량이 증가했다.교환 글을 올리다 "판매로 올려야 할까, 나눔으로 올려야 할까?"라는 이상한 고민을 하게 되었고, 개선 아이디어에 대해 아카이빙 해보고자 한다.목차1. 문제 발견 : 서비스를 사용하며 발견한 현상과 문제점 정의2. 사회적 배경 : 내 아이디어에 대한 사회적 배경 및 인사이트 도출3. PRD : 사용자 시나리오 기반 기능 설명4. 기대효과 : 도입 후 기대효과 및 고도화 방향 🧐 문제발견올리브영에서 구매한 망그러진 곰 콜라보 상품에 들어있는 랜덤 굿즈 교환을 위해 '내 물건 팔기'를 선택하고 글을 작성했다.등록 전, 카테고리를 선택해야 하는데 '나눔 하기'와 '판매하기' 두 옵션 중 하나를 무조건 선택해야 해 상당히 고민을 하기 시작했다.1️⃣..

Archive 2026.03.09

직접 써본 네이버 쇼핑 AI 에이전트, '에이전틱 커머스'의 시대는 정말 왔을까?

약 1년 전, 유저 테일러링이라는 알고리즘에 관해 포스팅했었다. 유저 테일러링은 유저의 과거 구매 데이터 혹은 클릭했던 상품 등을 기반으로 관심을 가질만한 상품을 추천해 주는 알고리즘이다.이후 AI 리뷰 요약 등 쇼핑, 리뷰 관련 AI 도입을 확인할 수 있었고, 에이전트가 발전하면서 국내 쇼핑업계의 첫 에이전트 도입 사례가 등장했다.✅ 네이버 쇼핑 AI 에이전트 소개네이버 쇼핑 AI 에이전트는 2026년 2월 출시되었으며, 현재는 베타 서비스로 일부 상품에만 적용되어 있다.'네이버 플러스 스토어' 앱 설치 시에만 사용할 수 있으며, 네이버 앱의 쇼핑 탭에서는 사용이 불가하다. 네이버+ 스토어 앱 페이지에 소개되어있는 쇼핑 AI 에이전트 기능을 살펴보며 실제 사용 후기와 좋았던 점, 아쉬웠던 점을 살펴보..

Research/Trend 2026.03.02