엑셀로 이해하는 인공지능 - KNN, 회귀분석
지도학습 - KNN (K-nearest neighbors)
- 가장 가까운 유클리디안 거리에 있는 K 개의 데이터를 관측하여, 가장 많은 수의 카테고리로 분류하는 학습방법
- 분류 알고리즘의 기초
knn
지도학습 - 회귀분석
- 데이터 분석 도구의 회귀분석 도구를 이용
- 데이터 분석 도구가 어딨는지 궁금하다면? 👉 https://seheehee.tistory.com/5
[ASAC] 01-2. 엑셀을 활용한 데이터분석 - EDA
엑셀을 활용한 데이터분석 - EDA 기초통계 구분 함수 구분 함수 평균 average IQR (Q3-Q1) 중앙값 median 이상치(하한) Q1-1.5*IQR 분산 var.s 이상치(상한) Q3+1.5*IQR 표준편차 stdev 수염(하한) (”이상치 하한최
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- 회귀분석 예제
다음과 같이 회귀분석을 클릭 한번에 할 수 있다.... - 엑셀을 통해 회귀분석 식을 계산해보자.
→ 이후 해 찾기 도구를 이용해 Squared Error를 최소로 하는 가중치를 찾을 수 있다
결정계수
- '추정한 모형이 예측에 적합한가?' 에 대한 지표
- 컴퓨터는 회귀분석 후 accuracy, precision 등의 지표로 확인을 하지만, 사람의 눈에는 그것만으로 모델의 설명력을 파악할 수 없기에, 결정계수를 구해 모델의 적합성을 판단한다.
- SST : Sum of Squared of Total (y평균과 실제 y값의 차이 = 총 변동)
- SSR : Sum of Squared of Regression (y평균과 회귀선 간의 차이)
- SSE : Sum of Squared of Errors (y실제값과 예측값의 차이)
- 위 식대로 결정계수를 구해보자
- 계산한 결과가, 데이터 분석 도구의 결정계수와 일치하는지 확인해보자
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