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Pandas와 Numpy 비교하기

1. Pandas✅ Index를 내가 원하는 대로 컨트롤할 수 있는 library1차원 Series 형으로 data type 변경 조건에 맞는 데이터 뽑기Series index 값 확인 Series value 값 확인 Series에 조건이 있는지 확인하기 결측치 체크하기📍 isnull()과 notnull()을 사용할 때 “”(빈 문자열)과 None의 경우 걸리지 않는다 ⇒ 꼭 직접 체크하자!⭐ Pandas는 Index를 기준으로 돌아간다⇒ s_data의 value 값을 출력하지만, index=ticker으로 지정했기 때문에, index에 있는 값은 가져오고, 아니면 NaN을 반환한다⇒ index를 기준으로 가능하면 연산을 진행하고, 불가능하면 NaN을 반환한다      2. Numpy✅ Numpy는 L..

Technique/데이터 분석 2024.06.13
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