Pandas와 Numpy 비교하기

1. Pandas

✅ Index를 내가 원하는 대로 컨트롤할 수 있는 library

• 1차원 Series 형으로 data type 변경 

• 조건에 맞는 데이터 뽑기

• Series index 값 확인

  

 

• Series value 값 확인
  

  

 

• Series에 조건이 있는지 확인하기

  

 

• 결측치 체크하기
  

  

  
  📍 isnull()과 notnull()을 사용할 때 “”(빈 문자열)과 None의 경우 걸리지 않는다 ⇒ 꼭 직접 체크하자!

⭐ Pandas는 Index를 기준으로 돌아간다

⇒ s_data의 value 값을 출력하지만, index=ticker으로 지정했기 때문에, index에 있는 값은 가져오고, 아니면 NaN을 반환한다

⇒ index를 기준으로 가능하면 연산을 진행하고, 불가능하면 NaN을 반환한다

 

 

 

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2. Numpy

✅ Numpy는 List를 Array 형태로 변경하여 핸들링할 수 있음

 

• Array 자료형 확인
  

  

• Array 차원 확인
  

  

• Array Data type 변경