[실험실. 01] 아주 간단한 A/B test

첫 번째 실험실
>> A/B test

 

1. A/B test 란?

A/B test에 대한 개념부터 짚어보자.

[그로스 해킹_양승화] 05. 성장 실험 : A/B 테스트

 

2. 실험 계기

최근 tistory를 시작하며 들었던 의문이 한 가지 있다. 사람들은 pandas와 같은 IT 용어를 작성할 때 한글을 많이 사용할까, 영어를 더 많이 사용할까? 

 

사실, pandas와 같이 상당히 많이 사용하는 용어들은 '판다스'라고 한글로 표기하는 것이 어색하지 않다. 한편으로는, 라이브러리를 서치 할 때 영어로 검색해야 더 자료가 많다는 사실을 익히 알고 있다.

 

이 두 가지의 선택지 중에 어떤 선택지를 많이 선택하는지 궁금했고, tistory 게시글을 이용해 알아보고자 했다. pandas와 같은  '라이브러리 명'을 한글로 표기했을 때와 영어로 표기했을 때 어떤 게시글의 유입이 더 많은지 확인을 통해 가설을 검증하려 한다.

 

3. 실험 설계

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▶ 가설 : 무엇을 확인하고 싶은가?

💡 " 판다스와 같이 한글이 익숙한 라이브러리명은 한글 표기를 더 많이 사용할 것이다 " 💡

즉, 한글 표기를 사용한 게시글의 조회수가 더 높을 것이다.

 

▶ 실험 집단 / 통제 집단 : 실험 조건에 할당되는 사용자들

• 검색어 유입 수

▶ 독립변수 : 인과 관계에서 "원인"이 되는 변수

• 'pandas', 'numpy' 영문 표기
• '판다스', '넘파이' 한글 표기

▶ 종속 변수 : 인과 관계에서 "결과"가 되는 변수

• tistory 누적 조회수

▶ 통제 변수 : 실험 집단/통제 집단 모두에서 동등한 조건을 가져야 하는 변수

• 독립변수 이외의 모든 텍스트
• 글의 구성 및 첨부 이미지
• 해시태그의 개수와 배치

▶ 샘플 크기 : 실험 참가자의 숫자

• tistory 방문객 (미정)

▶ 실험 기간 : 가설 검증을 위한 데이터 수집 기간

• 24. 06. 13 ~ 24. 09. 13

▶ 순차 테스트와 동시 테스트 여부

• 동시 테스트 진행

 

4. 실험 과정

▶ tistory 게시글 발생 후 조회수 비교

 

Pandas와 Numpy 비교하기

 

판다스와 넘파이 비교하기